|
|
|
|
4.4. Розподіл тестових оцінок інтелекту |
Зазвичай передбачається нормальний розподіл кількісних показників інтелекту (розподіл по кривій Гауса, мал. нижчий). Традиція ця виходить від Гальтона, який вважав, що розподіл інтелекту схожий з розподілом інших біологічних характеристик, наприклад зростання. Вивчення розподілу інтелекту, оціненого за допомогою таких найбільш популярних тестів, як Векслера і Стенфорд-Біне, не підтвердило очікуваних результатів. Фактичний розподіл відхилявся від нормального, причому це відхилення було найбільш виражене по відношенню до краєвих відрізків нормальної кривої (тобто вірогідність появи дуже високих і дуже низьких IQ значно велика, ніж можна чекати при нормальному розподілі).
Мал. Нормальний розподіл IQ з вказівкою відсотка випадків, що відображають його різні рівні.
Для обгрунтування отриманого розподілу виходили з теорії генетичних впливів. Вважалося, що рівень інтелекту залежить від поєднаного впливу великої кількості генів. Розподіл виявився б нормальним, якби ефект кожного з безлічі цих генів був рівним. Але певні гени роблять сильніший вплив, звідси надлишкова (порівняно до нормального) кількість осіб опиняється в краєвих відрізках кривої розподілу (Burt, 1963; і ін.).
Зрозуміло, що з рівним успіхом можемо пояснити фактичний розподіл виходячи з теорії соціальних чинників. Якщо допустити спільний вплив генетичних і соціальних чинників, також створюється розподіл, що відхиляється від нормального. Що походять від покоління до покоління зміни в середовищі або наборах генів впливатимуть на характер розподілу. Як буде показано нижче, тести інтелекту вимірюють перш за все міру пріобщенності індивіда до цінностей, вистав, знань, що існують в певній культурі. Виходячи з цього, розподіл IQ залежатиме від того, «в яких долях представлені в даній вибірці особи з різними мірами залучення до даної культури, як вона відбита в тесті; оскільки підбір випробовуваних не може бути заздалегідь передбачений, то і про характер розподілу заздалегідь нічого сказати не можна» (Гуревіч, 1980, с. 63).
А. Анастазі (Anastasi, 1958) справедливо вказує на безглуздя питання про те, яке реальний розподіл якої-небудь психологічної характеристики, бо ми не маємо в своєму розпорядженні рівностепеневої шкали її виміру. Виходить, що інструмент, на основі якого можна визначити розподіл, побудований з врахуванням його нормальності. Анастазі відзначає, що зазвичай в ході створення тестів з нормальності розподілу виходять не як з емпірично спостережуваного факту, а тому що таким чином представлені показники доступні багатьом досить простим прийомам математико-статистического аналізу. |
|
|
|
|
|
